Philip Kehela

Workshops

Workshops für
ganze Teams.
KI in den Alltag bringen.

Für Teams, die KI im Alltag nutzen wollen und mit dem Ausprobieren durch sind. Die erste Frage ist immer: Was brauchst du? Mal ist das ein halber Tag für alle, mal ein ganzer Tag mit dem Kernteam, mal eine Begleitung über mehrere Wochen. Hauptberuflich führe ich mokebo und gebe weiter, was wir dort selbst eingeführt haben.

Philip Kehela im Austausch mit Teilnehmenden an einem Workshop-Tisch, Amazon KMU Connect

Arbeitsrunde, Amazon KMU Connect 2026

Foto: Marcus Schlaf / Amazon

Für wen
Ganze Teams oder Geschäftsführung mit Kernteam
Dauer
Halber Tag, ein Tag oder mehrere Wochen
Ort
Vor Ort oder remote
Konditionen
Auf Anfrage, Angebot nach dem Vorgespräch

Formate

Was brauchst du?
Drei Beispiele.

Das sind Beispiele, kein starres Paket. Im Vorgespräch klären wir, wer dabei ist, was am Ende stehen soll und wie viel Zeit ihr habt. Danach bauen wir das Format.

Philip Kehela hält einen Vortrag auf der EHI Connect 2023 in Düsseldorf Foto: EHI

Für alle

Team-Workshop

Halber Tag

Das ganze Team auf einen Stand bringen: Was KI heute im Alltag leistet, ausprobieren mit den Tools, die ihr schon habt, und die ersten Use-Cases aus euren eigenen Aufgaben.

Philip Kehela erklärt KI-Use-Cases im Seller-Business, Amazon KMU Connect 2026 Foto: Marcus Schlaf / Amazon

Beispielformat

KI-Sprint

1 Tag

Ein Tag mit Geschäftsführung und Kernteam: Use-Cases sammeln, priorisieren und zwei Piloten mit Owner ausarbeiten. Am Ende steht ein 30-Tage-Plan.

Philip Kehela auf der Bühne der E-commerce Berlin Expo 2022 vor seinen Slides Foto: E-commerce Berlin Expo / palej.pl

Über Zeit

Begleitung

Mehrere Wochen

Mehrere Termine statt eines großen Tages. Wir führen KI Schritt für Schritt ein, bauen Use-Cases gemeinsam und klären Fragen zwischendurch auf kurzem Weg.

Keynote + Workshop am selben Tag: Morgens die Bühne fürs ganze Team, nachmittags der Workshop mit dem Kernteam.

Kombi anfragen →

Format-Idee: junge Builder mit Fachteams zusammenbringen. Bei mokebo baut eine Werkstudentin für AI & Automations mit Kundenservice und Marketing zusammen. Die Fachteams briefen sie, sie schaut erfahrenen Kolleg:innen über die Schulter. Im Workshop klären wir, wie das in deinem Team aussehen kann.

Das Beispiel →

Themen

Themen,
aus dem eigenen Alltag.

Am häufigsten geht es um KI-Einführung und KI-Kultur. Weil ich seit 16 Jahren mit Amazon, Marktplätzen und D2C arbeite, kommen diese Themen oft dazu.

  • 01

    KI-Einführung und KI-Kultur

    Wie KI im ganzen Team ankommt: Leadership Principles, feste Lernzeiten, wer welche Tools bekommt und wie aus einzelnen Experimenten Alltag wird.

  • 02

    KI im E-Commerce-Alltag

    Content, Übersetzung, Produktbilder, Kundenservice und Automation. Mit Beispielen aus mokebo, was funktioniert und was nicht.

  • 03

    Amazon und Marktplätze

    Fünf Jahre bei Amazon, seit 2018 als Marke auf Amazon, Otto und weiteren Marktplätzen. Sortiment, Listings, Werbung und die Frage, welcher Marktplatz sich lohnt.

  • 04

    D2C, Shopify und Performance Marketing

    Der eigene Shop neben den Marktplätzen: Shopify, Performance Marketing über Meta und Google und wie beides zusammenspielt.

Beispiel: der KI-Sprint

Vom Lagebild
zum 30-Tage-Plan.

So sieht ein Sprint-Tag mit Geschäftsführung und Kernteam aus. Am Abend hat das Team zwei Piloten mit klarer Verantwortung und weiß, was in den nächsten 30 Tagen passiert.

  1. Vorher

    Briefing

    30-Minuten-Call und ein kurzer Fragebogen: Geschäftsmodell, Team, Tools, wo es heute hakt.

  2. Fireside-Chat mit Publikum bei der Amazon KMU Connect Süddeutschland in München Foto: Marcus Schlaf / Amazon

    Vormittag

    Lagebild & Use-Cases

    Was KI heute im Alltag einer Marke leistet (mit mokebo-Beispielen). Danach sammeln wir die Use-Cases deines Teams quer durch alle Bereiche.

  3. Publikum bei den Merchant Inspiration Nights 2023 in Köln Foto: mokebo

    Mittag

    Priorisieren

    Wir bewerten nach Wirkung, Aufwand und Risiko. Am Ende steht eine Liste, die Geschäftsführung und Team gemeinsam tragen.

  4. Philip Kehela im Austausch mit Teilnehmenden an einem Workshop-Tisch, Amazon KMU Connect Foto: Marcus Schlaf / Amazon

    Nachmittag

    Zwei Piloten bauen

    Die zwei stärksten Use-Cases arbeiten wir aus: Workflow, Tools, Daten, Erfolgskriterium, Owner.

  5. Danach

    30-Tage-Plan

    Wer macht was bis wann, schriftlich festgehalten, damit am Montag jemand loslegt.

Über mich · mokebo

Was bei mokebo
mit KI läuft.

Philip Kehela im mokebo-Lager
Mein Hauptjob: mokebo Foto: mokebo

Mein Hauptjob ist mokebo. Ich habe die Möbelmarke 2018 gegründet und führe sie als Geschäftsführer, mit einem kleinen Team in Köln. Wir verkaufen im eigenen Shop und auf Marktplätzen, und ich stecke jeden Tag operativ mit drin.

Im E-Commerce bin ich seit 2010: zuerst im dualen Studium bei Neckermann und Amazon, danach 5 Jahre fest bei Amazon im Marketplace (New Accounts), bei Music und Live Sports. Was wir bei mokebo mit KI lernen, gebe ich neben dem Tagesgeschäft auf Bühnen und in Workshops weiter.

250.000+

Kund:innen beliefert

64

KI- und Automations-Workflows

12

Sprachen in MOKI Translate

> 6.000

echte Kundenbewertungen

Oberfläche von MOKI Translate mit Upload eines Shop-Exports

Eigenes Tool · 12 Sprachen

MOKI Translate

Für den Marktstart in den Niederlanden haben wir 46.185 Shop-Zeilen mit Claude übersetzt, in rund sechs Stunden statt mehrerer Wochen. Aus dem Skript ist MOKI Translate geworden. Es schützt Produktnamen, HTML und Links vor dem Modell, prüft jede Antwort und verarbeitet Exporte aus Shopify und PlentyOne. Frankreich lief damit später mit 74.000 Zeilen in rund einer Stunde durch.

Sprachen im Tool
12
Sprachen im Tool
für 46.185 Zeilen Niederländisch
~6 Std.
für 46.185 Zeilen Niederländisch
Zeilen Französisch in rund 1 Stunde
74.000
Zeilen Französisch in rund 1 Stunde
MOKI Brand Suite mit generierten Produktbildern in mehreren Varianten

Eigenes Tool · 6 Werkzeuge

MOKI Brand Suite

Unsere Bild- und Textwerkbank fürs Brand-Team, gebaut als Web-App mit Bildmodellen von Google, OpenAI und Black Forest Labs. Aus einem Produktfoto entsteht ein Milieu-Motiv im Meta-Format, die Räume dafür stammen aus unseren echten Shootings. Daneben färbt die Suite Produktbilder in Farbvarianten ein, bereitet sie für Shop und Marktplätze auf und schreibt Produkttexte mit Claude.

Werkzeuge in einer App
6
Werkzeuge in einer App
Bildwelten aus echten Shootings
10
Bildwelten aus echten Shootings
Bild-KI-Anbieter angebunden
3
Bild-KI-Anbieter angebunden
Ausschnitt eines n8n-Workflows bei mokebo

Automation · 64 Workflows

n8n Operations-Engine

Auf unserer n8n-Instanz laufen 64 aktive Workflows mit rund 840 Läufen am Tag, angebunden an Zendesk, PlentyOne, Shopify, DHL, GLS, Slack und BigQuery. Sie verfolgen Retouren und legen Gutschriften an, übertragen täglich die Preise für 16 Auslandsmärkte und schreiben nachts die Kennzahlen weg. Im Kundenservice ordnet unser Agent MOKI zweimal am Tag die neuen Tickets mit Gemini ein und erledigt rund ein Drittel davon komplett selbst.

aktive Workflows
64
aktive Workflows
Läufe pro Tag
~840
Läufe pro Tag
KI-Kosten pro Service-Ticket
~0,4 ct
KI-Kosten pro Service-Ticket

Und außerdem

Weitere Bausteine im Alltag.

Stichprobe des Übersetzungsagenten: deutscher Produkttitel, aktueller Shoptext und Vorschlag auf Niederländisch

2 Modelle

übersetzen und gegenlesen

Übersetzungsagent

Liest den Live-Shop, übersetzt fehlende Texte in Englisch, Niederländisch und Französisch und lässt jede Übersetzung von einem zweiten Modell gegenlesen. Ein Code-Check prüft Produktnamen, Zahlen und HTML. In den Shop kommt nur, was jemand freigibt.

18 von 100

Gesprächen ohne Menschen gelöst

WhatsApp-Assistent

Beantwortet Fragen zu Bestellung, Rechnung, Aufbauanleitung und Retoure direkt in WhatsApp. Bewusst ohne Sprachmodell, nur mit Regeln. Alles andere landet beim Kundenservice.

6.000 → 144

API-Aufrufe pro Lauf

Preise für 16 Märkte

Rechnet aus dem deutschen Preis die Preise für 16 Auslandsmärkte und schiebt sie jeden Tag in die Shopify-Preislisten. Nach dem Umbau dauert der Lauf nur noch wenige Minuten.

7

Workflows plus Fehlermelder

Retouren-Pipeline

Erfasst Retouren, verfolgt die Pakete bei DHL und GLS, legt Gutschriften automatisch an und gleicht die Systeme jede Woche miteinander ab.

6.683

Änderungen ausgewertet

Amazon Ads Advisor

Liest Änderungsverlauf und Reports und schreibt zweimal pro Woche eine priorisierte Liste mit Vorschlägen, jeweils mit Begründung und Risikoklasse. Das Konto ändert er nicht selbst.

12

Repos im System

Wissens-System für Claude Code

Jedes Projekt ist ein Git-Repo mit versioniertem Gedächtnis, Übergaben und Entscheidungsprotokoll. Verteilt wird das als internes Plugin, damit alle im Team mit demselben Stand arbeiten.

So geht's los

Vom Erstkontakt
zum Workshop.

01

Vorgespräch

30 Minuten, kostenfrei. Wir klären, was ansteht, wer dabei ist und welches Format passt.

02

Zuschnitt & Briefing

Datum fixieren, kurzer Fragebogen, Inhalte auf euer Team und eure Tools zuschneiden.

03

Workshop

Vor Ort oder remote. Am Ende liegt das Ergebnis schriftlich vor.

04

Nach 30 Tagen

Kurzer Check-in, wo die Use-Cases stehen. Wer will, macht mit Begleitung oder Sparring weiter.

Häufig gefragt

Kurz beantwortet.

Was kostet ein Workshop?
Das hängt von Format, Dauer und Gruppengröße ab. Nach einem kostenfreien Vorgespräch bekommst du ein schriftliches Angebot.
Welches Format passt zu uns?
Ein halber Tag reicht, um das ganze Team auf einen Stand zu bringen und die ersten Use-Cases zu finden. Der KI-Sprint passt, wenn Geschäftsführung und Kernteam an einem Tag zwei Piloten bauen wollen. Wer KI über mehrere Wochen einführen will, nimmt die Begleitung. Was passt, klären wir im Vorgespräch.
Was habt ihr danach in der Hand?
Je nach Format eine priorisierte Use-Case-Liste, ausgearbeitete Piloten mit Owner und einen Plan für die nächsten 30 Tage. Beim KI-Sprint sind es zwei Piloten mit Owner.
Vor Ort oder remote?
Beides. Vor Ort ist es intensiver, remote funktioniert es gut mit gemeinsamem Board und zwei Blöcken am Tag. Bei vor Ort kommen Reisekosten dazu.
Welche Themen deckst du ab?
KI-Einführung und KI-Kultur im Team, KI im E-Commerce-Alltag (Content, Übersetzung, Produktbilder, Service, Automation), Amazon und Marktplätze sowie D2C, Shopify und Performance Marketing.

Für die Geschäftsführung allein: Sparring. Lieber erst auf der Bühne sehen: Keynotes oder vergangene Auftritte.

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