Foto: EHI Für alle
Team-Workshop
Halber Tag
Das ganze Team auf einen Stand bringen: Was KI heute im Alltag leistet, ausprobieren mit den Tools, die ihr schon habt, und die ersten Use-Cases aus euren eigenen Aufgaben.
Workshops
Für Teams, die KI im Alltag nutzen wollen und mit dem Ausprobieren durch sind. Die erste Frage ist immer: Was brauchst du? Mal ist das ein halber Tag für alle, mal ein ganzer Tag mit dem Kernteam, mal eine Begleitung über mehrere Wochen. Hauptberuflich führe ich mokebo und gebe weiter, was wir dort selbst eingeführt haben.
Arbeitsrunde, Amazon KMU Connect 2026
Foto: Marcus Schlaf / Amazon
Formate
Das sind Beispiele, kein starres Paket. Im Vorgespräch klären wir, wer dabei ist, was am Ende stehen soll und wie viel Zeit ihr habt. Danach bauen wir das Format.
Foto: EHI Für alle
Halber Tag
Das ganze Team auf einen Stand bringen: Was KI heute im Alltag leistet, ausprobieren mit den Tools, die ihr schon habt, und die ersten Use-Cases aus euren eigenen Aufgaben.
Foto: Marcus Schlaf / Amazon Beispielformat
1 Tag
Ein Tag mit Geschäftsführung und Kernteam: Use-Cases sammeln, priorisieren und zwei Piloten mit Owner ausarbeiten. Am Ende steht ein 30-Tage-Plan.
Foto: E-commerce Berlin Expo / palej.pl Über Zeit
Mehrere Wochen
Mehrere Termine statt eines großen Tages. Wir führen KI Schritt für Schritt ein, bauen Use-Cases gemeinsam und klären Fragen zwischendurch auf kurzem Weg.
Keynote + Workshop am selben Tag: Morgens die Bühne fürs ganze Team, nachmittags der Workshop mit dem Kernteam.
Kombi anfragen →Format-Idee: junge Builder mit Fachteams zusammenbringen. Bei mokebo baut eine Werkstudentin für AI & Automations mit Kundenservice und Marketing zusammen. Die Fachteams briefen sie, sie schaut erfahrenen Kolleg:innen über die Schulter. Im Workshop klären wir, wie das in deinem Team aussehen kann.
Das Beispiel →Themen
Am häufigsten geht es um KI-Einführung und KI-Kultur. Weil ich seit 16 Jahren mit Amazon, Marktplätzen und D2C arbeite, kommen diese Themen oft dazu.
01
Wie KI im ganzen Team ankommt: Leadership Principles, feste Lernzeiten, wer welche Tools bekommt und wie aus einzelnen Experimenten Alltag wird.
02
Content, Übersetzung, Produktbilder, Kundenservice und Automation. Mit Beispielen aus mokebo, was funktioniert und was nicht.
03
Fünf Jahre bei Amazon, seit 2018 als Marke auf Amazon, Otto und weiteren Marktplätzen. Sortiment, Listings, Werbung und die Frage, welcher Marktplatz sich lohnt.
04
Der eigene Shop neben den Marktplätzen: Shopify, Performance Marketing über Meta und Google und wie beides zusammenspielt.
Beispiel: der KI-Sprint
So sieht ein Sprint-Tag mit Geschäftsführung und Kernteam aus. Am Abend hat das Team zwei Piloten mit klarer Verantwortung und weiß, was in den nächsten 30 Tagen passiert.
Vorher
30-Minuten-Call und ein kurzer Fragebogen: Geschäftsmodell, Team, Tools, wo es heute hakt.
Foto: Marcus Schlaf / Amazon Vormittag
Was KI heute im Alltag einer Marke leistet (mit mokebo-Beispielen). Danach sammeln wir die Use-Cases deines Teams quer durch alle Bereiche.
Foto: mokebo Mittag
Wir bewerten nach Wirkung, Aufwand und Risiko. Am Ende steht eine Liste, die Geschäftsführung und Team gemeinsam tragen.
Foto: Marcus Schlaf / Amazon Nachmittag
Die zwei stärksten Use-Cases arbeiten wir aus: Workflow, Tools, Daten, Erfolgskriterium, Owner.
Danach
Wer macht was bis wann, schriftlich festgehalten, damit am Montag jemand loslegt.
Über mich · mokebo
Mein Hauptjob ist mokebo. Ich habe die Möbelmarke 2018 gegründet und führe sie als Geschäftsführer, mit einem kleinen Team in Köln. Wir verkaufen im eigenen Shop und auf Marktplätzen, und ich stecke jeden Tag operativ mit drin.
Im E-Commerce bin ich seit 2010: zuerst im dualen Studium bei Neckermann und Amazon, danach 5 Jahre fest bei Amazon im Marketplace (New Accounts), bei Music und Live Sports. Was wir bei mokebo mit KI lernen, gebe ich neben dem Tagesgeschäft auf Bühnen und in Workshops weiter.
250.000+
Kund:innen beliefert
64
KI- und Automations-Workflows
12
Sprachen in MOKI Translate
> 6.000
echte Kundenbewertungen
Eigenes Tool · 12 Sprachen
Für den Marktstart in den Niederlanden haben wir 46.185 Shop-Zeilen mit Claude übersetzt, in rund sechs Stunden statt mehrerer Wochen. Aus dem Skript ist MOKI Translate geworden. Es schützt Produktnamen, HTML und Links vor dem Modell, prüft jede Antwort und verarbeitet Exporte aus Shopify und PlentyOne. Frankreich lief damit später mit 74.000 Zeilen in rund einer Stunde durch.
Eigenes Tool · 6 Werkzeuge
Unsere Bild- und Textwerkbank fürs Brand-Team, gebaut als Web-App mit Bildmodellen von Google, OpenAI und Black Forest Labs. Aus einem Produktfoto entsteht ein Milieu-Motiv im Meta-Format, die Räume dafür stammen aus unseren echten Shootings. Daneben färbt die Suite Produktbilder in Farbvarianten ein, bereitet sie für Shop und Marktplätze auf und schreibt Produkttexte mit Claude.
Automation · 64 Workflows
Auf unserer n8n-Instanz laufen 64 aktive Workflows mit rund 840 Läufen am Tag, angebunden an Zendesk, PlentyOne, Shopify, DHL, GLS, Slack und BigQuery. Sie verfolgen Retouren und legen Gutschriften an, übertragen täglich die Preise für 16 Auslandsmärkte und schreiben nachts die Kennzahlen weg. Im Kundenservice ordnet unser Agent MOKI zweimal am Tag die neuen Tickets mit Gemini ein und erledigt rund ein Drittel davon komplett selbst.
Und außerdem
2 Modelle
übersetzen und gegenlesen
Liest den Live-Shop, übersetzt fehlende Texte in Englisch, Niederländisch und Französisch und lässt jede Übersetzung von einem zweiten Modell gegenlesen. Ein Code-Check prüft Produktnamen, Zahlen und HTML. In den Shop kommt nur, was jemand freigibt.
18 von 100
Gesprächen ohne Menschen gelöst
Beantwortet Fragen zu Bestellung, Rechnung, Aufbauanleitung und Retoure direkt in WhatsApp. Bewusst ohne Sprachmodell, nur mit Regeln. Alles andere landet beim Kundenservice.
6.000 → 144
API-Aufrufe pro Lauf
Rechnet aus dem deutschen Preis die Preise für 16 Auslandsmärkte und schiebt sie jeden Tag in die Shopify-Preislisten. Nach dem Umbau dauert der Lauf nur noch wenige Minuten.
7
Workflows plus Fehlermelder
Erfasst Retouren, verfolgt die Pakete bei DHL und GLS, legt Gutschriften automatisch an und gleicht die Systeme jede Woche miteinander ab.
6.683
Änderungen ausgewertet
Liest Änderungsverlauf und Reports und schreibt zweimal pro Woche eine priorisierte Liste mit Vorschlägen, jeweils mit Begründung und Risikoklasse. Das Konto ändert er nicht selbst.
12
Repos im System
Jedes Projekt ist ein Git-Repo mit versioniertem Gedächtnis, Übergaben und Entscheidungsprotokoll. Verteilt wird das als internes Plugin, damit alle im Team mit demselben Stand arbeiten.
So geht's los
01
30 Minuten, kostenfrei. Wir klären, was ansteht, wer dabei ist und welches Format passt.
02
Datum fixieren, kurzer Fragebogen, Inhalte auf euer Team und eure Tools zuschneiden.
03
Vor Ort oder remote. Am Ende liegt das Ergebnis schriftlich vor.
04
Kurzer Check-in, wo die Use-Cases stehen. Wer will, macht mit Begleitung oder Sparring weiter.
Häufig gefragt
Für die Geschäftsführung allein: Sparring. Lieber erst auf der Bühne sehen: Keynotes oder vergangene Auftritte.
Kontakt
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